Sztuczna inteligencja (AI) istnieje od tak dawna, że prawie miałbyś rację zakładając, że technologia jest już bardzo ugruntowana. Jednak prawda jest taka, że wciąż się rozwija i będzie się uczyć, rozwijać i ewoluować z czasem. W tym blogu omówimy szczegółowo, w jaki sposób pomaga nam ona dzisiaj, a także zbadamy, co przyniesie przyszłość sztucznej inteligencji.
Spis treści
Opieka zdrowotna
Przez lata mieliśmy nadzieję, że sztuczna inteligencja będzie w stanie zmienić krajobraz opieki zdrowotnej, a teraz wygląda na to, że zaczyna się tam pojawiać.
Wczesne wykrywanie raka
Jedno, co wiemy, to to, że wczesne wykrycie raka zwiększa szanse pacjenta na przeżycie. Sztuczna inteligencja oparta na głębokim uczeniu jest stale wdrażana w celu wykrywania niektórych nowotworów. W 2018 roku wstępne badania wykazały, że technologia ta ma wyższy wskaźnik wykrywania nowotworów skóry niż dermatolodzy. Przeciętnie maszyna AI dokładnie wykryła 95% przypadków raka skóry na podstawie obrazów – w porównaniu z 86,6% w przypadku ludzi. Ta sama technologia okazała się bardzo obiecująca, jeśli chodzi o możliwość diagnozowania raka piersi, z co najmniej równoważną wydajnością w porównaniu z patologami.
Głębokie uczenie AI odniosła również sukces w przewidywaniu rozwoju niektórych nowotworów, w tym wątroby, odbytnicy i prostaty. W przyszłości pomoże to w podjęciu decyzji o tym, jakie terapie można zastosować – w identyfikacji i monitorowaniu osób, które mają wyższe ryzyko zachorowania na niektóre nowotwory.
Rozpoznawanie choroby serca we wczesnym stadium
Urządzenia konsumenckie, takie jak FitBits i smartwatche, stopniowo stały się głównym nurtem. Niektóre z tych urządzeń są wyposażone we wbudowany elektrokardiogram, którego celem jest pomiar pracy serca – wykrywanie wszelkich nieprawidłowości w pracy serca. To, w połączeniu ze sztuczną inteligencją, okazało się niezwykle skuteczne w wykrywaniu chorób serca we wczesnym stadium. Lekarze są wtedy w stanie skuteczniej monitorować i leczyć osoby zagrożone, zanim potencjalnie doznają one zagrażającego życiu epizodu, takiego jak zatrzymanie akcji serca.
Zmiana klimatu
W większości przypadków powszechnie przyjmuje się, że zmiana klimatu jest największym zagrożeniem dla życia, jakie znamy. Mimo to pozostaje jednym z najtrudniejszych problemów do rozwiązania na świecie. Jednak niektórzy eksperci uważają, że sztuczna inteligencja w uczeniu maszynowym może przejść długą drogę w znalezieniu rozwiązania. „ Zwalczanie zmian klimatycznych za pomocą uczenia maszynowego ” autorstwa współpracowników, w tym Google AI i Microsoft Research, zidentyfikowało 13 obszarów, w których można zastosować tę technologię, w tym transport, usuwanie CO 2 i prognozowanie klimatu.
Prognozy klimatyczne
Uczenie maszynowe poczyniło ogromne postępy w najnowocześniejszych prognozach klimatycznych. Sztuczna inteligencja może wykorzystywać dane z przeszłych warunków klimatycznych i przewidywać przyszłe ekstremalne zdarzenia pogodowe. Daje to lokalnym społecznościom wystarczająco dużo czasu na przygotowanie się do powodzi, na przykład poprzez gromadzenie zapasów, powrót do domu i rozstawienie zabezpieczeń przeciwpowodziowych.
Transport
W artykule z 2019 r. zauważono, że transport nie poczynił znaczącego postępu w obniżaniu emisji CO 2, jakie mają inne sektory. Mówi się, że uczenie maszynowe może odgrywać kluczową rolę w pomaganiu branży w zmniejszeniu ilości wytwarzanych gazów cieplarnianych (GHG). W związku z dużym natężeniem transportu, który występuje każdego dnia, tak wiele nieefektywnych przebiegów powoduje niepotrzebne emisje gazów cieplarnianych. Uczenie maszynowe jest w stanie zinterpretować dane transportowe, skrócić czas spędzany na długich trasach, a nawet zidentyfikować alternatywy dla transportu.
Produkcja energii
Uczenie maszynowe może pomóc w ogólnym zużyciu energii i wybiegać w przyszłość w kierunku korzystania z czystszej energii elektrycznej. Technologia umożliwia identyfikację możliwości redukcji emisji gazów cieplarnianych z systemów elektroenergetycznych.
Fałszywe wiadomości
Media społecznościowe zapoczątkowały niepokojącą erę fałszywych wiadomości i dezinformacji. Głównym problemem jest to, że takie informacje rozprzestrzeniają się lotem błyskawicy, powodując chaos i zamieszanie. Sztuczna inteligencja została wskazana jako jeden z kluczowych czynników napędzających rozpowszechnianie fałszywych wiadomości w Internecie, siejących nasiona na platformach mediów społecznościowych. Przy bilionach postów, które pojawiają się na Twitterze i Facebooku, ręczne monitorowanie jest niemożliwe. Dlatego platformy mediów społecznościowych zaczęły wdrażać technologie sztucznej inteligencji, takie jak uczenie maszynowe i przetwarzanie języka naturalnego, aby automatycznie oceniać prawdziwość artykułów publikowanych online. Chociaż obecnie nie jest to idealne rozwiązanie, w tej chwili jest to najlepsze, jakie mamy i jak się uczy, z czasem będzie coraz lepsze.
Obsługa klienta
AI, niegdyś prowadzona wyłącznie przez ludzi, stopniowo zmieniała proces obsługi klienta. Na dobre lub na złe, technologia znacznie pomogła zmniejszyć obciążenie pracowników i obniżyła koszty ogólne firm, które chcą zwiększyć marże zysku. Jednak niektórzy konsumenci postrzegają czatowanie z chatbotem AI jako bardziej skomplikowany proces i wolą rozmawiać z rzeczywistą osobą. Tak więc to do firmy należy żonglowanie redukcją kosztów przy jednoczesnym zapewnieniu pozytywnych doświadczeń klientów.
Edukacja
Teoria Przestrzeni Wiedzy
Wykorzystując teorię przestrzeni wiedzy (KST), sztuczna inteligencja zaczyna zapewniać uczniom bardziej spersonalizowaną edukację, wypełniając luki w ich wiedzy. Może dostosować studia do potrzeb ucznia, zwiększając efektywność. KST uwzględnia złożoność różnych przedmiotów, struktur wiedzy i przestrzeni wiedzy, aby utorować drogę ścieżkom uczenia się, które studenci mogą obrać.
Harmonogram dnia
Dzięki sztucznej inteligencji edukacja online poczyniła ogromne postępy w zapewnianiu uczniom dostępu do uczenia się 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu. Może pomóc im w tworzeniu harmonogramów opartych na najbardziej produktywnych godzinach dnia. Lekcje można przenosić online, korzystając z cyfrowych podręczników, a także imponujących symulacji i wizualizacji.
Streszczenie
To tylko pięć z pozornie nieograniczonych sposobów, w jakie pomaga nam nowa i ekscytująca technologia. Przyszłość AI jest pełna niewiadomych. Gdy się uczy i staje się bardziej rozwinięty, niebo jest granicą. Niektóre problemy pozostają związane z niektórymi aspektami sztucznej inteligencji, takimi jak jej rola w obsłudze klienta i to, jak bardzo może przyczynić się do rozpowszechniania dezinformacji. Jednak w obecnej formie zalety naprawdę przewyższają wady i długo może to trwać.
